DATA SCIENTIST ANALYST I
BBVA
Sobre la empresa
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Descripción del puesto
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. Nuestra gente marca la diferencia en nuestro éxito. Tipo de Contrato: Regular (Indefinido) ¿Qué estamos buscando? Funciones: 1. Con el apoyo y liderazgo de Managers, Expert o Associate Data Scientist, asegura la correcta ejecución de los proyectos de analítica de la agenda estratégica del área local y de los procesos a cargo de la CoE, aplicando las metodologías y estándares definidos por la disciplina. 2. Asegurar y vigilar por la implementación de los lineamientos de Data Governance en los proyectos / productos bajo su ejecución. 3. Desarrollar proyectos y soluciones de negocio con aplicación de capacidades de analítica avanzada con enfoque directo en necesidades de usuario. 4. Otras funciones que le asigne su jefe inmediato e impulsar la mejora continua del cargo. Requisitos: • Formación académica: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ingeniería de Software, Matemática o carreras afines. • Experiencia previa: Experiencia previa comprobable en roles analíticos o de ciencia de datos, deseablemente en el sector financiero. • Modelos analíticos y Machine Learning: Desarrollo y ejecución de modelos predictivos cuantitativos enfocados en el ámbito financiero. • Lenguajes y programación: Dominio avanzado de Python, PySpark y SQL para procesamiento masivo de datos y modelado predictivo. • Plataforma AWS: Manejo y despliegue de soluciones en la nube de Amazon Web Services (AWS) integrando servicios analíticos. • IA Generativa y Agentes: Experiencia práctica en inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje grande (LLM) y desarrollo/construcción de agentes inteligentes (herramientas como Bedrock y Codex), alineados con directrices de holding. • Dashboards y Visualización: Creación, diseño e integración de tableros de control ejecutivos y dashboards de seguimiento (Quicksight de AWS y herramientas de BI afines). • Construcción y validación: Gestión del ciclo completo de modelos analíticos, colaborando con equipos transversales para asegurar alineación con estándares técnicos y de negocio